近期，《经济学人》公开发表刊文声称，知名的硬件定律摩尔定律正在南北落幕，这也就是意味著计算机硬件的变革显得更为难以预料。所以在这样的情况下，云计算，软件或者是全新的计算机架构才能沦为未来计算机硬件变革的关键。　　以下为文章主要内容：　　1971年，世界上最慢的车是法拉利代托纳，仅次于时速超过每小时280公里；全球最低的摩天大楼是纽约双子塔，高度为415米；这年11月，英特尔公布了构建2300个晶体管的首款微处理器芯片4004，其中每个晶体管的大小与红血球一样。

　　自那时以来，芯片的发展仍然合乎英特尔牵头创始人戈登摩尔(GordonMoore)的应验。随着晶体管体积更加小，单位芯片构建的晶体管数量更加多，这将带给计算出来性能的提高和成本的减少。根据摩尔定律，每十八个月计算机的处置能力就将翻番。

　　目前，英特尔近期的Skylake处理器构建了大约175万个晶体管，其中大约50万个晶体管的体积才有1971年4004处理器中一个晶体管大小。这也让这款处理器的计算能力比4004提升了40万倍。

这样爆炸式发展是其他领域无法匹敌的。如果维持某种程度的发展速度，到现在最慢的车可超过光速的10倍，最低的楼早已建到地球和月亮的中间。　　摩尔定律也影响着每个人的生活。现在，30亿人口袋里都有智能手机，其计算能力比上世界80年代的超级计算机还要更加强大。

无数行业也被这场数字革命所政治宣传。强劲的计算能力甚至增加了核试验次数，因为计算机不足以仿真爆炸性能，研究者不用再行实际炸毁一颗原子弹。　　摩尔定律已沦为文化路标，它代表着人类科技每年大大向前的脚步。然而在50年之后，摩尔定律的走过正在到来。

　　生产更加小的晶体管并会使得芯片成本更加较低、速度更加慢。尽管这并不意味著计算能力的发展将渐趋衰退，但变革的方式将再次发生转变。芯片仍然不会更加强劲，但发展脚步不会更加快。

此外，除了基础的硬件性能之外，计算能力的未来还将由其他三方面要求。　　首先是软件。近期，AlphaGo打败了最杰出的人类棋士运动员李世石。

对科学家来说，棋士非常复杂，是十分有意思的研究对象。由于棋士的变化过于多，因此用作下围棋的系统无法意味着依赖暴力计算出来。AlphaGo利用深度自学技术去仿真人脑的工作方式。而AlphaGo的取得胜利也指出，新的算法可以构建强劲的性能。

实质上，硬件变革的滑行于是以促成人们更好地注目更聪明的软件。　　第二个领域是云计算。云计算通过网络的数据中心网络来获取服务。

当计算机仍是单一设备时，无论是大型机还是桌面电脑，其性能几乎依赖处理器芯片。而当前的计算机不必须升级硬件就能显得更加强劲。在搜寻电子邮件，计算出来导航系统路线时，它们可以利用大量的云计算资源。　　第三个领域是新的计算出来架构的经常出现，即针对特定任务研发的专门芯片。

例如，基于量子机制的计算技术能同时处置多个数据集。如果微处理器仍在较慢发展，那么人们将没意愿去注目这些新领域。目前，针对云计算、神经网络、计算机视觉和其他任务的芯片正在经常出现。

这样的专用硬件将被构建至云计算平台，按须要获取服务。这再度指出，终端用户用于的设备性能将仍然最重要，更加艰巨的计算出来任务将再次发生在其他地方。

　　那么在实际生活中，这意味著什么?摩尔定律并非物理定律，而是一项获得自我证明的应验。摩尔定律的过热意味著科技进步的速度显得难以预测。新技术的发展过程有可能会一帆风顺。

不过考虑到大部分人对计算出来设备的辨别基于功能，而不是处理速度，因此对终端用户来说，他们有可能并会感受到科技进步的减慢。　　对企业来说，摩尔定律过热的仅次于意义在于，它们将全面移往至云计算平台。目前，企业升级PC的速度早已减慢，并暂停运营自律的电子邮件。

这种新模式将依赖高速而可信的网络，因此这将不会推展宽带基础设施的市场需求。　　对科技行业来说，摩尔定律的过热意味著云计算将沦为IT的中心。目前在全球范围内上，亚马逊、微软公司、和谷歌等公司占有着云计算市场的大部分份额。

他们正在提高云计算基础设施的性能，并将目光投向了一些创意的公司。例如，谷歌于2014年并购了AlphaGo的开发者DeepMind。　　过去50年里，晶体管尺寸的增大让计算机的性能更加强劲，价格更加便宜。

随着摩尔定律的过热，科技进步将丧失节奏感。不过，计算出来设备仍将显得更加强劲，仅仅只是通过有所不同的方式，例如云计算和软件。

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